二联四联是什么意思？
二联，是指两个相邻的自变量（因变量）之间只存在一个中间变量的多因子分析。 这种类型的变量间关系通常又称为线性关系或者简单线性关系。如果一个变量对另一个变量有多个线性关系，就称之为多重线性关系。如果自变量和因变量都是数值型数据，且只考虑常数项，则这两个变量之间的线性关系的方程式可表示为 y=b0+b1x1+b2x2……+bnxn (1) b0为常数项；b1、b2…..bn是待估计的系数。 x1，x2，.....xn为自变量；y为因变量。 以上方程可写成矩阵的形式： 其中X为一个n×p的矩阵，每行是一个自变量，列数为自变量的个数p；Y为一个n×1的向量，每个元素为1个因变量；B为一个p×1的系数矩阵，每行是一个系数的值。
在矩阵（1）中，由于自变量个数p大于因变量个数n，所以方程中含有n个未知数b1，b2，….bn，它们需要由n个方程确定。但是，由于自变量个数比因变量个数多，因此方程中含有p个未知数bi（i=1，2….p），它们需由n个方程确定。这样每一个因变量可以写成各不相同的n个方程的乘积，即 y=b0+b1x1…+bpxp (2) 根据上面方程（1）或（2），只要知道任意一个因变量y的取值，就可以通过计算求出其余所有因变量相应的值。反之，已知任一因变量的值，就可以通过解方程组求得所有的自变量值。 多重线性回归分析是在只有一个因变量的情形下建立的模型，当因变量个数增加时，其建立方法和估计方法与一元线性回归完全相同。但必须注意，多元线性回归的假设检验和预测与一元线性回归有一定区别，这里不再赘述。 四联指的是四个相互联系的变量所做的线性回归。因为每个变量只能有1个系数，所以这四个变量之间的关系必须是线性、对称的和可叠加的。